Splittest

Hvad er en splittest?

En splittest – ofte kaldet A/B-test – er en metode til at teste to (eller flere) versioner af et digitalt element, fx en landingsside, annonce, overskrift eller CTA-knap. Brugere deles op i grupper, der eksponeres for hver version, og dataen afgør, hvilken version der performer bedst.

Formålet er at optimere brugeradfærd og konverteringer baseret på reel brugerdata frem for antagelser.

Hvorfor er splittests vigtige?

1. Eliminerer gætværk
I stedet for at diskutere design og tekst, lader man data afgøre, hvad der virker bedst.

2. Løbende optimering af performance
Små ændringer – testet systematisk – kan skabe store resultater over tid.

3. Minimerer risiko ved ændringer
Før du ruller en ny version ud til alle, tester du effekten på en begrænset brugergruppe.

Eksempler på, hvad man kan splitteste:

• Overskrifter og budskaber

• CTA-placering og farver

• Billeder og grafiske elementer

• Formularlængde og feltnavne

• Pris- og featurepræsentation

• Landingssider, produkttekster eller onboarding-flows

Hvem bruger splittests?

• CMO’er og marketingteams:
  For at maksimere kampagneeffekt og forbedre ROI.

• UX-designere og CRO-specialister:
  For at forstå, hvad der skaber mest friktion eller fremdrift i brugerrejsen.

• Udviklere og produktteams:
  For at teste ændringer uden at kompromittere den samlede løsning.

• Direktører og beslutningstagere:
  For at få objektiv dokumentation, før der træffes større design- eller konverteringsvalg.

Splittesting i praksis hos Dominant

Hos Dominant integrerer vi splittesting som en del af vores tilgang til konverteringsoptimering og performance design. Vi tester ikke for testens skyld – vi tester hypoteser med strategisk formål:

• Hvilken variant driver flest leads?

• Hvilken struktur sikrer lavest bounce rate?

• Hvordan kommunikerer vi USP’er mest effektivt?

Vi bruger værktøjer som Google Optimize, VWO, eller dedikerede testmoduler – alt afhængig af platform og kontekst. Men vigtigst: Vi måler på det, der betyder noget for forretningen.

Husk:

• A/B-tests skal have én tydelig variabel ad gangen – ellers ved du ikke, hvad der virkede.

• Statistisk signifikans er ikke bare et tal – det er forskellen på gæt og viden.

• Splittesting er ikke et projekt – det er en kultur.